新系统的兴起主要体现在以新的方式对传统产业整个供应链上下各环节的切入，目前更多的是以SAAS的表现形式，它涉及整个供应链的人、财、物环节。现在已经出现了很多专门从事这些环节的服务商，既有为买家提供这种服务的，也有给产业链上的合作伙伴提供相关服务的，比如在物流、仓储等环节提供服务。中国出口的趋势比以前更好，中国的产品更有竞争力，中国制造业也能出现很多创新技术。还有给工厂提供SAAS服务的，因为很多传统产业工厂的生产效率很低。对于工厂来说，以前在渠道上，它下游的客户就两类：一类是大客户，另一类就是总代，它基本上没有直接面对中小客户。当它直接面对小客户时，整个生产和作业流程都会发生很大变化，这个时候通过新系统的切入，完全可以将传统行业的效率提到更高。
垂直行业的SAAS有一点非常关键：就是要看你的SAAS系统是否能够给你的客户额外带来订单。你如果不能给你的客户带来新订单，而只是简单的优化内部的效率的话，意义不是特别大。现实里央行可以通过发行更多的chao票来收铸币税，但对于虚拟世界这就是一种盈利模式。尤其是当SAAS服务中小企业的时候，对它们来说，永远都是业绩di一位。中小企业赚取利润的方式主要是拿客户做业绩，如果SAAS系统只能优化内部的效率，那这就只是一个锦上添花的产品，所以你很难通过SAAS本身在中小企业身上挣钱。只有中大型企业，才在乎内部效率的提升，所以在SAAS切入工厂的时候，你是有机会通过SAAS本身挣到钱的，因为工厂原来的效率很低，引入你的系统之后，能明显减少很多人力成本，而且生产效率能往上提升50%或者甚至更多，这个时候工厂用户是愿意为这个SAAS系统付费的。
1、转型B2B电商模式 遭遇人才瓶颈
目前电商人才缺口在150万人左右，以农业为例，农村电商人才的基础更是异常的薄弱，预计未来两年县域以下电商人才缺口200万左右。尤其技术方面人才，是企业的，但技术方面的薄弱，使得许多企业停滞不前。
2、传统企业转型互联网 困难重重
中国传统企业与互联网开始相互结合。现实的状况是，互联网与传统行业(比如说钢铁、煤炭、石油、服装纺织等)的联姻还未真正探索出一条明朗道路去帮助传统行业顺利转型B2B电商模式。对于从渠道改革这个点进入的B2B平台，要特别关注客户留存率、库存周转率、资金安全这三个指标。流量要转化成订单，内容要留得住客户，传统企业往往不知道什么内容是客户想看的，大部份认为网站是宣传展示工具，奔着而去，结出来一个无营销力的垃圾网站。网络营销的方式目前主要是微博和w信，但企业也要搞清楚这些传播方式的受众，是否真的适合自己的产品？
随之而来的两个结论：工业4.0阵痛，及“平台+手艺人”模式
这两类中心化与去中心化的趋势很可能会重塑我们的社会形态。
寡头式的中心化加上工业4.0，终会导致生产无差别商品的企业极度精英化，凡是可以不依赖于创造力、想象力的东西终都会被计算机取代，形象来讲就是有一堆机器人把那些不需要太高智能的活都干了，后剩下的只是电脑无法战胜人脑的工作，比如依赖于想象力和判断力的，这注定会是gao端工作。有统计表明，采购环节节约1%，企业利润将增加5%～10%，采购环节管理的好坏，已成为企业降低成本，提升运营效益的关键因素。这进一步意味着制造业所能吸纳的就业人数会越来越少。
新兴业务寻求突破
尽管大方向保持不变，但新业务在两家巨头财报中也占据了不小的位置，技术优势也被视为未来攻城略地的关键。
财报显示，阿里云2016/2017财年营收达66.63亿元。自2015/2016财年季度以来，阿里云已经连续8个季度保持超过的高速增长。但是使用后每个人多少都会有一些小后悔吧，然后再感叹一声果然是一分价钱一分货啊）。2016/2017财年第四季度单季度营收为21.63亿元，而在上一财年，阿里云整体营收为30.19亿元。财报还透露，阿里云用户已经从互联网企业拓展至大型企业，覆盖金融、媒体、零售、制造、能源、等行业。
作为新零售的重要组成部分，不断提升的科技增值服务在2016/2017财年第四季度中继续得到加强。从2015年11月份起，平台开始应用人工智能，通过聊天机器人来处理海量消费者查询。截至2017年3月份，人工智能技术每日能够实时处理数以百万计的消费者查询。第二，随着订单碎片化、高频化，以及批量化小单趋势的加强，传统工厂整个生产的工艺和作业流程的不适应，以及其本身作业效率低下的问题就会越来越凸显。与此同时，阿里云的人工智能创新也为行业带来了新的可能性。比如，ET大脑正协助医生向等多种疾病发起挑战。在前沿技术领域，网商银行采用技术在专有云上完成了加密通讯试点。阿里云总裁胡晓明表示：“阿里云现阶段的首要目标是保持对新技术的投资，并将在亚洲市场的优势扩展至。”目前，阿里云在美国西部、美国东部、欧洲、中东、新加坡、香港等14个地域设有数十个飞天数据中心，覆盖主要互联网市场。过去一年中，阿里云在海外市场的规模增速超过400%。