、药品等生产企业在推进视觉自动化检测的过程中，自身对产品品质要求的在不断提升，对检测自动化程度也在不断提升……在这些提升过程中，传统视觉检测手段就会出现很多无法克服的难题，这些难题很大程度上抑制了视觉检测的更大的应用。再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。远心光学公司根据之前接触的客户的客户需求，结合目前行业里的很多视觉难题，通过长期的攻关，现将部分问题的解决方案和思路总结如下：1.透明瓶体外形尺寸及边缘缺陷检测.
设备运行时，当被检测品经过检测器下方，高清摄像头快速识别检测品上方喷码是否与预存正确喷码一致，通过软件处理就可以判断出喷码是否合格，然后根据判断结果将不合格瓶从瓶流中剔除。首先对采集的图像进行二维Arimoto熵阈值化处理,然后在进行形态学膨胀操作后,通过字符区域信息提取出喷码字符区域,并进行旋转校正。系统可根据不同的检测需求实现不同的功能，采用智能学习工具和简单的操作设定，任何人都能以快速度掌握设定和运用。只需设定合格品，机器即可自动判断不良品。
该设备能检测出产品无喷码码、喷码不全（缺失 15%）、喷码字符缩成一团、喷码位置偏移（部份喷到瓶边缘）等情况。、
