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2023-12-18 13:59  浏览:57
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建立制图模型前,数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型,基于统计均值和平均关系的制图方法,要求样本符合相应的数学假设,例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件,方可进行模型制图。3精度保障原则

数字土壤制图结果,需要进行预测样点验证,评估模型的制图精度。随机选取20%的样点,比较实测值与预测值;也可以采取全样点交叉验证,来验证制图的精度,通过相应的验证指标评估后,制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现巨大差异的图斑区域,需进行实地勘察验证。

调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,大尺度下机器学习方法的优势更明显。

1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域高精度数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。

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气候因素在较大范围内主要考虑大气候,通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子,并根据制图比例尺选用,或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括

】土壤母质是土壤形成的物质基础,通常直接获得母质信息非常困难,实际制图中,常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图,这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中,通过土壤类型信息提取,提取方法参考5。2母质变量的表征与数据处理而在较小的气候范围内,大气对土壤的影响基本是均值的,可以忽略。相比之下,小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。

(a)哑变量方法是应用比较普遍的类别变量处理方式。赋值方法如下对n+1个土地利用方式,定义n个哑变量(X8X8……,X8n),以哑变量组合表示土地利用方式。土地利用方式也是影响土壤养分分布的重要因素。但土地利用方式为类别变量,不能直接用于回归分析,可采用两种方法为其赋值引入回归方程。5土地利用变量的表征与数据处理

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