培训中，与会们围绕第三次土壤普查部署要求，系统介绍了试点过程中存在问题与解决方案，并就外业工作要求、外业调查与采样操作要点及常见问题、土壤属性制图、土壤类型制图、土壤农业利用适宜性评价、耕地质量等级评价、剖面调查技术和实操等内容进行详细讲解。
近年来，浙江省以建设生态强省为立足点，深化推进新举措，有序推进“土壤三普”工作，出台了《浙江省第三次土壤普查工作实施方案》、外业调查采样技术规范等一系列技术规范，形成了完善的普查技术体系和质控体系。此外，浙江省还结合“土壤三普”生物调查和土壤健康行动，开展与主导产业土壤适宜性评价，探索建立土壤健康评价体系，按照“一地试点，全省共享”的思路，支持温岭市探索试点成果数字化应用场景开发，构筑集成数据存储展示、服务指导、决策功能的“数字土壤”一张网。下一步，浙江省将以此次培训为契机，提高检测机构、流转机构及相关工作人员的能力水平，奋力提升“土壤三普”工作水平，推进浙江省农业农村现代化进程。
上海市、江苏省、浙江省等九省市代表参加培训。培训期间，还进行了笔试考核与现场实操考核，通过“以考促学”，增强土壤普查队伍技能。
摸清“土壤家底” 守好三秦“粮袋子”
陕西三普试点侧记
2022年，陕西省第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）试点工作在神木、大荔等6个市县区如期展开。对于与土地打了一辈子交道的农业人来说，既急迫又期待，急迫在短的时间内“摸清土壤家底”，落实“亩均论英雄”是一项艰巨的任务；期待通过土壤三普，能解决好高强度的土地开发与土地利用保护问题，保障好三秦父老吃饭问题。200多天的接力奋进和创新探索，6个试点市县的5058个表层样点、152个剖面样点校核、调查和采样，3个市县的881个盐碱地专项表层样点校核、调查和采样顺利完成。“亮眼”的背后，是陕西土壤人团结奋斗，苦干实干的结果，更是牢记初心使命，不断创新求索，摸索陕西省土壤三普经验的真实写照。
“跨业组合”采样，工作效率翻倍
“没有调查就没有发言权”。从严、从实、从快开展外业调查采样，是开展“土壤三普”试点工作的前提和根本。陕西省土壤普查办将“一切从实际出发，实事求是，理论联系实际”思想路线作为“传家宝”。深入外业调查采样，探索“国企+”“+第三方机构”“农技人员+第三方机构”多种跨界组合模式，使陕西土壤三普外业调查采样工作效率提升1倍，有效解决了调查研究能力不足、思想认识不到位、审批时间长、不能很好地深入实际等问题。“国企+”模式。充分发挥陕西省土地工程建设集团和省地质调查院技术人员多、工作质量高的特点，组建外业调查采样小分队，每个小分队由1名省级技术牵头，分市包县，加强业务培训与现场指导，在推进外业调查采样的同时，推动高标准农田建设及土壤土地相关业务的深度融合。“+第三方机构”模式。针对第三方机构技术力量不足的问题，聘请西北农林科技大学土壤学开展一对一服务，进行技术培训与全程现场指导，既保证了工作质量，也为后续土壤三普铺开工作储备了大量的技术力量。“农技人员+第三方机构”模式。针对土壤三普外业调查采样的实际困难，充分调动基层农技人员积极性，参与外业调查采样工作，为采样队提供土地利用及农业生产背景资料、样点查询、协调农户等服务，解决第三方机构在开展外业调查采样中与农户沟通难、阻力大，影响外业调查采样质量与效率的问题，也极大地提高了基层农技人员知识水平和实践操作技能。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。
