数据治理步骤
共享数据准备阶段
共享数据提供方根据共享业务需求完成共享数据归集、数据分类分级，并对共享数据进行持续性的维护，保证共享数据的准确、完整、可用和真实。
共享数据交换阶段
需对交换服务的资源方和使用方之间提供审核及授权等权限，共享数据交换服务方采用身份鉴别、访问控制、安全传输、过程追溯等技术手段，保证信息共享交换过程中交换实体可信、数据传输安全、交换行为记录可追查。
数据治理数据脱敏
数据脱敏不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的脱敏技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据脱敏的要求也不尽相同。例如：脱敏后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的脱敏产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现脱敏，并满足后续的测试、使用等需求，而更多真实环境中，往往需要脱敏的
敏感数据实际在脱敏操作中更为复杂化。
数据治理数据安全现状
随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始凸显。国内外的数据泄露事件频频发生，用户的个人隐私和企业的数据安全受到极大的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的敏感信息进行倒卖或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。
