在生产流程，信息管理和物流互动方面带来了质的转变。
作为自动化工厂不可或缺的物流经理，IGV智能焊接机器人在工作效率和操作精度方面具有的优势。 它已广泛应用于制造，仓储和仓库的核心物流运输。
制造业是一个高度复杂的行业。 一种产品中有数十种原材料，许多产品中有数百万种零件。 同一产品，不同公司有不同的生产工艺，生产设备和零件投资。 由于不同的生产流程，不同的设备接口和不同的数据格式，焊接机器人不仅供应链的上游和下游之间的数字连接很困难，而且每个企业的数字化转型将不得不重新开始，这是时间 -消费和劳动密集型。 通过建立遵循通用标准，更通用，即插即用的工业互联网平台，可以解决“人工智能制造”过程中的上述问题。 工业互联网平台为行业提供通用计算能力（工业云计算和边缘计算），会计（工业大数据）和算法能力（工业人工智能），以推动整个行业的转型和升级。
焊接传感器作为焊接智能控制过程中必不可少的一环，也是重要的研究对象。因为焊接过程中伴着弧光、、飞溅、电磁干扰等诸多无法去除的干扰因素，所以焊接传感器也在慢慢进行着研究与发展。在经过五十多年的发展，焊接传感器大致可分为声学传感器、力学传感器、电弧传感器和光学传感器等。声学传感器的典型应用有超声波传感器，主要用来进行焊缝的缺陷检测。力学传感器利用压敏电阻来检测力学信息，利用这些力学信息可以对焊缝进行跟踪与识别，但是力学传感器作为接触式传感器本身存在着耗损问题所以相对于非接触式传感器也会存在着精度上的不如。电弧传感器是直接检测电弧自身的特性如电流和电压，利用焊接过程中弧压与弧长的线性关系可以进行高度跟踪，从而可对焊接时的状态和焊接后的质量进行判定。而光学传感器作为非接触式传感器，且在图像中可以分析熔池、焊接起点、焊缝、凝固旱道等多种信息，所以是有发展前景的焊接传感器之一。
焊接机器人的质量稳定这个取决很多因素，例如机器人系统稳定性，机器人重复运动定位精度，工装夹具固定精度以及固定方式。编程人员以及调试人员的技术水平，还有材料的下料尺寸等等。焊接机器人的焊接质量，焊接加工速度等等都是属于自动化焊接的指标。目前市场上的焊接机器人，它的质量以及稳定性等方面基本上满足一般客户要求。举个例子，汽车生产线，一条生产线几十或者上百台机器人，焊接及搬运占了绝大多数。
为了提高焊接质量，人们研究出了各种保护方法，比如说用二氧化碳等气体隔绝大气，以保护焊接时的电弧和熔池率；或是在在焊条药皮中加入对氧亲和力大的钛铁粉进行脱氧，可以保护焊条中有益元素锰、硅等免于氧化而进入熔池，冷却后获得好的焊缝。另外一方面，由于焊接机器人系统在栅极感应出来的电荷很难通过这个电阻释放掉，电荷的积累会使电压升高，以致于管子还没有使用或在焊接管子时已经被击穿或是出现性能指标下降的现象。
