编解码器是什么
是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码（通常是为了传输、存储或者加密）或者提取得到一个编码流的操作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中恢复适合观察或操作的形式的操作。编解码器经常用在视频会议和流媒体等应用中，通常主要还是用在广电行业，作前端应用。通常的，电脑所要播放某种格式视频，即需要支持该视频编码的解码器，视频解码器就应运而生。
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解码器压缩质量编辑
有损编解码在软件界有许多相对更加流行的编解码器是有损的，意味着它们压缩过程牺牲了一定的质量。通常这种压缩实际上同未被压缩的声音或图像没区别。更小的数据集缓解了相对高昂的存储器。较低的数据率也降低了花销并在数据传输过程中提升了品质。
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编解码器好坏
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当我们评价一个东西是好或者不好，首先需要给出一个测度。从广义上看，编解码器的测度是多个维度的函数，维度包括：压缩效率（即码率和质量）、算法复杂度（时间、空间复杂度）、实现复杂度（平台支持能力、技术人员市场占比）、系统指标（可并行性、可扩展性、延迟大小、抗误码能力）等。由于这些维度之间是互相制约的，实际研发中只能取主要维度而牺牲其他方面，取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的JPEG2K、TICO等编码器，就强调低复杂度，压缩比并没有分发领域的HEVC、H264等高。再比如H264编码器，会分为不同的profile或类型，直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍，就是为了降低延迟而牺牲了压缩效率。预处理的目的是消除信号中的背景噪声，从而利于提高图像的清晰度。
编解码器的前景
首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编解码技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。一幅图像是由许多像素点组成的，这些像素点包含了亮度及色差信号。但是换个角度看，正是因为编解码无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。解码就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬解码。编码方面，情况好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有的趋势，Intel和Nvida就是代表。特别是Intel，本身就是云计算的主力平台，其新的CPU+FPGA的计算平台值得期待，尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测，Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看，FPGA/ASIC 做编解码前景还是不错的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编解码门槛低，口子宽但变化快。
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