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当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别，又称脸部辨识系统。是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，属于生物特征识别技术中的一种。
人脸识别，是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，自动进行身份识别。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸识别技术的特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。
